善任企业 Agent 持续进化平台

员工用 AI 干活,
公司沉淀资产

简能而任之,择善而从之。

让最优秀员工的判断标准,成为全公司的起点。 「善任」把企业里每一次 AI 使用变成可治理的行为、可审计的记录、可进化的规则; 单机或 NAS 私有化部署,治理数据留在企业,模型可云可本地——换模型,不换资产。

产品正在内测,尚未公开发布 · 现在登记,开放当日优先通知

为什么是「善任」

每家公司都有做得最好的那几个人,
他们的经验却很难传给其他人

同一件事,老手和新人的差距往往不在工具,在判断标准:什么该做、什么不该做、哪里容易漏。这些经验以前只在标杆的脑子里,靠带教慢慢传,人一走就归零。善任把它变成全员共用的规则。

识别 · 萃取

把标杆的判断抓出来

标杆员工在日常工作里的纠正、审核、取舍会被自动采集,分析器从中提炼出带证据的规则建议——不用他们额外写一个字。

审批 · 沉淀

择善而从,只留经得起推敲的

建议交给标杆负责人一键采纳或驳回,通过的才进规则库,每一版都留快照。规则库就是公司自己的「老师傅手册」。

传播 · 验证

全公司同一起点

新规则自动同步到每个员工的工作台,新人第一天就站在老师傅的肩膀上;效果指标回填,看得见差距在缩小。

对话建簇 · 装完即用

老板讲清楚一件事,
AI 把它整理成全员可用的工作台

不用先写 SOP,也不用等顾问来梳理业务。业务负责人像被访谈一样把一件事说明白,善任抽取成草稿、出选择题、要样本,通过后就是一个可以派活的工作簇。

第一步 · 讲清楚

五问法访谈,不懂技术也能答

做什么、给谁看、什么算好、什么不能碰、什么情况必须停——按访谈把业务说清楚。人机分工、采集等级、停用线这些关键决定,全部做成选择题,由人拍板。

第二步 · 立起来

至少三条真实样本,才允许建簇

产物是技能说明、规则库、样本集和访谈记录,与手工搭建的工作簇完全同构。没有真实样本的「想当然」进不了规则库,这是产品硬性要求。

第零步 · 开箱即有

四套标杆工作流,装完就能派活

热搜热点审核、智能客服(含订单库存示例接入)、选题与脚本生成、宣传文案把关——每套自带规则库与样本集。付费档还可参考我们持续沉淀的工作模式库,请求只带授权,不带你的业务描述。

产品红线 · 体验三面原则

一个产品,对三种人是三副面孔

员工全程只接触三个界面:登录、工作台、确认弹窗。复杂性全部收进管理面板,证据链全部留给审计。

面之一

前台对员工「傻瓜」

不培训也能用。打开工作簇,复制开场白,开始干活——所有治理逻辑对员工不可见,新增功能的验收标准是「员工新增步骤不超过一步」。

面之二

后台对管理员「白盒」

账号、配额、预算熔断、网页操作白名单、MCP 注册表、单点登录、远程访问、应用发布——每一项管控都收敛在单一面板,看得见、调得动、关得掉。

面之三

全程对审计「透明」

谁在什么任务里用了什么工具、花了多少 token、改了哪条规则、谁批准的——证据链完整可查,采集等级向员工书面告知。

核心机制

规则每周自己进化,
而不是靠人记得去维护

大多数企业的 AI 使用经验散落在员工的聊天记录里,人一走就归零。「善任」把它变成一条自动运转的闭环。

采集

脱敏后的使用行为、审核台账、员工纠正信号自动入库,采集等级由公司选定并告知员工。

分析

分析器定期读台账与反馈,LLM 增强 + 模板回退,产出带证据、带 diff 的优化建议。

审批

标杆负责人择善而从:一键采纳或驳回,防幻觉三重校验保证建议不污染规则库。

进化

采纳即生效:规则库原子更新、版本快照留档,每一次升级可回溯、可回滚。

传播

新规则自动同步到每个员工的工作台,老师傅的判断标准成为全员的起点。

采集自动、分析定时、传播自动——五步闭环,只有「审批」需要人,而那正是该由人做的一步。

功能全景

治理一家企业的 AI 使用,
需要的都在这里

🧭

对话建簇

业务负责人按访谈把一件事讲清楚,AI 整理成工作簇;关键决定做成选择题由人拍板,至少三条真实样本才允许建簇。

🗂

任务簇与技能货架

把业务 SOP 装进任务簇:技能 + 规则库 + 负责人,员工按簇开工;四套标杆工作流装完即用,新任务族可被自动发现。

🧩

内部应用发布

老板的想法让 agent 做成小工具(报名表、看板、查询页),平台内预览、灰度、发布、回滚;可见性四档,带后端的应用沙盒执行、管理员批准。

🔌

善任 MCP 服务器

Claude、Cursor 等任何 MCP 客户端都能经善任拿到公司的规矩、知识库与内部系统工具,台账与纠错回灌闭环——换模型,不换资产。

🛡

认证网关与单点登录

访问 AI 工作台的唯一入口:员工登录、会话管理、停用即刻断线;支持飞书、企业微信、钉钉、通用 OIDC 与 Cloudflare Access 登录。

🌍

远程访问

内网办公为主,外出也能用:托管中继端到端加密(中继只见域名与流量体积)、自带域名一键接入 Cloudflare Tunnel,或 Tailscale 私有网零公网暴露。

💰

配额与预算熔断

员工日额度真实拦截,公司月预算触顶熔断——微小企业成本失控的最后防线。

📚

企业知识库

公司文档导入即检索(中文全文检索,零外部依赖),AI 回答先查企业自己的规矩。

🌐

受控网页操作

AI 可代员工读写内网系统:域名白名单、写操作逐次人工确认、页面切换即拒绝,fail-closed。

🧰

MCP 公司级管控

外部工具接入走公司注册表:白名单即注册表,员工侧零配置,调用自动进审计。

🤝

多模型接入

基于 DeepSeek Harness,亦可经 OpenAI 兼容网关接入其他模型或本地模型,模型目录公司统一配置。

📈

效果看板与日常运维

周指标自动统计 + 业务结果人工回填,与规则版本并排对照;飞书/钉钉通知审批与告警;每日备份、保留期清理、灾难恢复卡。

数据主权

部署在你的机器上,
经验和规则留在你的企业

  • 单机、NAS、内网服务器均可部署,一个容器装下全部服务,约 20 分钟上线
  • 行为记录、审计台账、规则库、知识库全部落在本地库,经脱敏与伪匿名处理,采集等级由企业选择并向员工告知
  • 发给大模型的内容先经你配置的脱敏规则;默认走 DeepSeek 云端 API,也可一行配置指向本地模型或兼容网关——要做到内容也不出网,接本地模型即可
  • 规则库、台账、审计不绑任何一家模型:底层运行时可换,外部 AI 客户端也能经善任 MCP 服务器接入——换模型,不换资产
  • 员工可查询自己的数据,离职可申请删除——告知书与删除通道是产品内置功能
  • 备份、恢复、保留期清理全部自动化,恢复流程有面向管理员的傻瓜化文档
「公司真正的资产不是又一个 AI 客户端,而是治理、沉淀与进化的能力。
善任把这份资产留在企业自己手里。」 —— 产品设计手记 · 北京信山行科技有限公司
版本

从免费开始,按需要成长

三个档位共用同一套产品,区别只在规模与服务——升级不迁移、不停机,换一个授权文件即可。

社区版

免费

适合 10 人以内的团队完整体验

  • 最多 10 位员工 · 1 个运行实例
  • 全部核心功能:采集、治理、学习闭环、对话建簇
  • 企业知识库、技能货架、MCP 服务器
  • 项目与内部应用各 3 个
  • 社区支持
登记等开放
最受欢迎

企业版

联系报价

适合成长中的中小企业

  • 最多 50 位员工 · 多实例独立模式
  • 企业 License 与到期提醒
  • 项目与内部应用数量不限
  • 工作模式库:对话建簇时可参考我们沉淀并持续进化的工作模式
  • 远程部署协助
  • 工作日技术支持
  • 版本升级与安全补丁
申请试用

旗舰版

联系报价

适合把 AI 治理当战略的组织

  • 员工数与实例数不限
  • 工作模式库
  • 专属实施与管理员培训
  • 内网系统 / MCP 定制集成
  • 专属支持与响应 SLA
  • 规则库共建服务
联系我们

付费档位按年度授权计费,具体价格与权益请联系我们获取报价,最终以双方合同为准。

早期体验

产品正在内测,尚未公开发布

安装包、镜像与开源仓库都在整理中,暂不提供公开下载。留下联系方式,开放当日我们第一时间通知你;想先看看实际效果,也可以直接约一次演示。

🐳 Docker

NAS · Linux 服务器 · 群晖/威联通

单容器装下全部服务,配好环境变量后一条命令启动,约 20 分钟完成部署。

🖥 一键脚本

macOS · Linux 单机

安装助手自动完成补丁生成、插件安装与配置向导,适合先在一台电脑上试。

🪟 Windows

Windows 10/11 · 共享模式

提供一键启动批处理,支持共享模式部署(独立多实例模式需 macOS / Linux)。

以上为计划支持的部署形态,正式发布时随安装包附带部署文档与《常见问题排查卡》。

常见问题

你可能想问

需要什么样的硬件?我们没有服务器。

一台能跑 Docker 的 NAS 就够了(4GB 内存起,推荐 8GB)。没有 NAS,一台常开的办公电脑也能跑。模型推理在云端完成,本地只承担治理与采集,负载很轻。

我们的数据会被上传到哪里吗?

不会。平台部署在你自己的机器上,行为数据、规则库、知识库全部落在本地。只有发给大模型的对话内容会经过模型服务商——这与你直接使用任何 AI 服务时一致,且平台的采集等级、脱敏策略由你的企业自行配置。

社区版和付费版是两套产品吗?升级要迁移数据吗?

同一套产品。社区版即全功能,只限 10 人与单实例。升级企业版只需放入一份授权文件,不迁移、不停机、数据原地生效。

我们没有 IT,也没人会写 SOP,谁来梳理业务?

不需要先有 SOP。业务负责人在后台打开「对话建簇」,像被访谈一样把一件事说清楚,善任抽取成草稿并出选择题;准备好至少三条真实样本,就能生成一个可以派活的工作簇。装完即有四套标杆工作流可以直接用或照着改。

我们已经在用 Claude、Cursor 之类的 AI 客户端,还需要善任吗?

可以继续用。善任提供 MCP 服务器,员工在自己的客户端里接入后,模型会先拿公司的工作簇、规则库、知识库与登记的内部系统工具,再把台账与纠错回灌给公司。诚实的边界:这种接法善任只看得到工具调用,看不到外部客户端里的对话,外部模型也不受平台配额与预算约束。

员工出差在外,怎么访问部署在公司里的善任?

产品按内网办公为主设计。外出时有三种形态可选:托管中继(浏览器到平台机端到端加密,中继只看得到域名与流量体积)、企业自带域名一键接入 Cloudflare Tunnel,或 Tailscale 私有网做到零公网暴露。企业微信、飞书、钉钉账号可直接登录。

善任开源吗?

产品代码按 Apache-2.0 协议发布,公开仓库正在整理中。「善任」名称与印章徽记是商标,不随代码授权。

善任与 DeepSeek 是什么关系?

没有隶属或背书关系。善任构建于开源项目 DeepSeek Harness(MIT 协议)之上,是独立开发的企业治理层;我们在交付物中完整保留其版权声明。你也可以通过兼容网关接入其他模型。

今天部署,下周就有第一条
由你们自己的数据长出来的规则

简能而任之,择善而从之——治理不必等到规模大了再开始。

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